Prêt pour commercialisation
ACTIF 23/34 · Actif modèle

TFM

Des modèles de séries temporelles construits sur vos données

Un TFM JanaCore est conçu pour anticiper les évolutions propres à une organisation : ses volumes, ses rythmes, ses contraintes, ses événements et ses horizons de décision.

Prévoir ce qui compte réellement

Chaque métier possède ses propres temporalités

Une consommation énergétique, une charge informatique, une demande commerciale, une production industrielle ou un besoin logistique ne suivent ni les mêmes cycles ni les mêmes événements.

TFM ne consiste pas à appliquer un modèle générique identique à tous. Chaque projet est construit autour d’un besoin métier précis, des données disponibles et de critères d’évaluation définis avec l’organisation.

Un TFM JanaCore n’est pas un modèle universel auquel quelques données sont simplement ajoutées. Il est conçu pour une série temporelle, un métier et une décision identifiés.
Usages

Une capacité de prévision adaptée au contexte du client

01

Activité et demande

Anticiper des volumes, une fréquentation, une consommation de service ou l’évolution d’indicateurs métier.

02

Industrie et opérations

Prévoir une production, des cycles d’utilisation, des dérives progressives ou des besoins de maintenance.

03

Énergie et infrastructures

Estimer une consommation électrique, une charge thermique, une puissance ou une capacité nécessaire.

04

Logistique et ressources

Projeter des stocks, des flux, des approvisionnements, une occupation ou des besoins humains et matériels.

Ces exemples ne constituent pas un catalogue fermé. Le périmètre réel dépend toujours des données, de l’objectif et de la décision que le client souhaite améliorer.

Une démarche sur mesure

Du besoin métier au modèle exploitable

01

Cadrer la décision

Définir ce qui doit être prévu, à quel horizon et pour soutenir quelle décision.

02

Qualifier les données

Examiner la profondeur, la fréquence, les ruptures, les variables utiles et les limites des historiques.

03

Produire et évaluer

Construire le modèle et le juger sur des situations représentatives de l’usage réel.

04

Intégrer

Déployer les prévisions dans l’outil, l’application ou l’environnement retenu.

Ce que le client obtient

Un modèle spécialisé et un périmètre explicite

Un modèle adapté aux données et aux horizons convenus.
Une évaluation contextualisée sur les cas du client.
Des sorties préparées pour l’environnement cible.
Une trajectoire d’évolution lorsque les usages ou les données changent.
Périmètre

Une prévision utile, sans promesse artificielle

TFM apporte

  • Une spécialisation fondée sur le besoin métier.
  • Un travail sur les données effectivement disponibles.
  • Des critères de réussite définis avant le déploiement.
  • Une intégration adaptée au contexte du projet.

TFM n’est pas

  • Un modèle identique pour toutes les organisations.
  • Une prévision fiable sans données qualifiées.
  • Une certitude supprimant l’incertitude opérationnelle.
  • Un accès implicite à la chaîne interne de production JanaCore.
Accès

Chaque projet fait l’objet d’un cadrage spécifique

Le modèle TFM livré n’existe qu’après qualification des historiques et production d’une campagne dédiée. Le périmètre porte sur le besoin métier, les données disponibles, les droits associés, les horizons de prévision, les critères d’évaluation, le déploiement et l’intégration.

Questions fréquentes

À propos des projets TFM

Un TFM peut-il fonctionner immédiatement sur nos données ?

Une phase de qualification est nécessaire pour vérifier la nature, la qualité et l’utilité des historiques disponibles.

Faut-il disposer de plusieurs années de données ?

Cela dépend de la fréquence, de la saisonnalité, du phénomène étudié et de l’horizon recherché. Le besoin est déterminé pendant le cadrage.

Le modèle peut-il prendre en compte plusieurs variables ?

Oui, lorsque ces variables sont disponibles, cohérentes et pertinentes pour l’objectif défini.

Le modèle reste-t-il valable indéfiniment ?

Non nécessairement. Une activité, un marché ou un équipement peuvent évoluer et nécessiter une réévaluation.

Vos séries. Vos horizons. Votre modèle.

Construisons une capacité de prévision spécialisée autour de vos données et de vos décisions.

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