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ACTIF 09/34 · AURA

AURA

L’assistant personnel local-first, transparent et orienté vers l’action

Conversation, recherche sourcée, outils et artefacts dans un espace personnel continu qui mobilise la ressource minimale nécessaire — locale lorsque possible, distante seulement lorsque cela se justifie.

AURA réunit la conversation, la recherche sourcée, les outils déterministes, l’analyse de documents et la création d’artefacts dans un espace de travail continu. Elle privilégie la ressource minimale suffisante, reste utile localement et n’utilise une capacité distante qu’en distinguant clairement le fournisseur, le contexte transmis et la raison de l’escalade. Ce principe limite les appels inutiles à des modèles surdimensionnés, les transferts superflus et le calcul distant évitable : une conception orientée vers la sobriété numérique.
Interface produit

AURA, de la conversation au travail structuré

Parcourez les conversations, les Projets, les Artefacts et la Boîte IA de l’interface AURA.

Le problème

Un simple chatbot ne suffit pas pour accompagner un travail réel

Les assistants actuels peuvent répondre rapidement, mais ils reposent souvent sur un cloud opaque, mobilisent de grands modèles pour des tâches simples — ajoutant du calcul, des transferts et de l’infrastructure sans valeur proportionnée —, mélangent conversation et production durable, et donnent peu de visibilité sur les données transmises ou la provenance des réponses.

Gaspillage computationnelUne conversion, une date ou une recherche locale peut mobiliser un modèle distant surdimensionné et des transferts inutiles.
Routage invisibleL’utilisateur distingue difficilement ce qui est calculé, recherché, généré localement ou transmis.
Provenance insuffisanteUne réponse plausible peut être présentée sans source, version ni chemin de traitement vérifiable.
Travail fragmentéConversations, projets, documents, données et code s’accumulent sans espaces adaptés à leur durée.
Mémoire incontrôlableLes informations conservées et réutilisées sont rarement inspectables, corrigeables ou supprimables.
Autorité mal placéeUn modèle probabiliste peut être confondu avec le système qui valide les objets, les permissions et les actions.
La réponse AURA

AURA choisit la voie proportionnée à chaque demande. Un outil déterministe traite ce qui peut l’être exactement. L’intelligence et les connaissances locales couvrent les usages compatibles avec l’appareil. Une recherche sourcée vérifie les informations instables. Une capacité Frontier n’intervient que lorsque la tâche le justifie et que l’utilisateur l’autorise.

00

Outil déterministe

Calculs, conversions, dates, validations et opérations bornées.

01

Intelligence locale

FastNLU, AURA 3B, documents locaux, retrieval et Knowledge Packs.

02

Recherche vérifiée

Actualité, prix, horaires, réglementation et informations susceptibles d’avoir changé.

03

Frontier autorisé

Raisonnement complexe, documents longs, code avancé et traitements multimodaux lourds.

Sobriété numérique

La bonne ressource, pas la plus lourde

AURA répond au gaspillage inutile de ressources en n’engageant pas systématiquement un grand modèle distant. Elle cherche d’abord la voie la plus légère capable de produire un résultat correct : outil exact, capacité locale, recherche ciblée, puis Frontier seulement lorsque la tâche l’exige.

Exact avant génératifUn calcul, une conversion ou une opération bornée utilise un outil déterministe plutôt qu’un modèle surdimensionné.
Local avant distantFastNLU, AURA 3B, les documents et les Knowledge Packs évitent des appels réseau lorsqu’ils suffisent réellement.
Contexte minimalLorsqu’un service externe est nécessaire, AURA sélectionne les données utiles au lieu de transmettre l’environnement complet.
Frontier à bon escientLa puissance distante est réservée aux tâches dont la complexité justifie effectivement son coût computationnel.
Cette architecture vise une IA plus sobre en calcul, en transferts et en infrastructure mobilisée. Elle ne prétend pas supprimer l’impact environnemental de l’IA ; elle évite d’engager par défaut la solution la plus lourde lorsqu’une voie plus légère suffit.
Architecture de l’expérience

Quatre espaces distincts, reliés par des copies explicites

CONVERSATIONS

Discuter et comprendre

Poser une question, expliquer, rédiger, rechercher, analyser une pièce jointe ou préparer une action.

PROJETS

Maintenir un objectif durable

Regrouper cadrage, ressources, décisions, conversations copiées, documents et artefacts.

ARTEFACTS

Produire des objets de travail

Documents, tableaux, analyses, séries temporelles et projets techniques possèdent leur propre cycle de vie.

BOÎTE IA

Déléguer dans un espace isolé

Importer explicitement des ressources, produire un résultat candidat et maintenir une revue humaine.

CONVERSATION ↓ copie ou rattachement explicite PROJET ↓ production contrôlée ARTEFACT ↓ délégation éventuelle MISSION BOÎTE IA → RÉSULTAT CANDIDAT → REVUE HUMAINE
Ce que fait AURA

Une assistance quotidienne qui dépasse le chat

01

Converser

Questions rapides, explications, réflexion, reformulation, rédaction et préparation de tâches.

02

Conserver l’historique

Retrouver, reprendre, renommer, rechercher, copier ou supprimer les conversations.

03

Maintenir une mémoire contrôlable

Préférences, faits validés, projets actifs, permissions et contexte temporaire restent inspectables.

04

Comprendre avec FastNLU

Identifier intentions, paramètres, contraintes, ambiguïtés et changements de sujet sans inventer d’objet réel.

05

Exécuter par outils

Calculer, convertir, trier, filtrer, extraire, comparer et valider par des opérations reproductibles.

06

Utiliser AURA 3B

Conversation locale, explication, pédagogie, reformulation, synthèse et rédaction sur contexte sélectionné.

07

Rechercher localement

Retrouver des passages dans les documents, projets, artefacts et connaissances autorisées.

08

Vérifier sur le Web

Rechercher et sourcer les informations récentes, instables ou sensibles à la date.

09

Analyser des pièces jointes

Évaluer format, volume, structure et coût avant traitement local, découpage ou escalade.

10

Organiser des projets

Maintenir un contexte persistant sans fusionner automatiquement tous ses éléments.

11

Créer des artefacts

Transformer un échange en document, tableau, analyse ou projet technique durable.

12

Préserver la provenance

Relier chaque réponse ou production à l’outil, au document, à la recherche ou au modèle réellement utilisé.

Knowledge Packs

Des connaissances locales bornées, versionnées et datées

TIMELESS

Connaissances intemporelles

Unités, constantes, calendriers et règles stables, révisés éditorialement.

STABLE

Connaissances durables

Culture générale ou contenus de référence accompagnés d’une version visible.

STABLE WITH REVIEW

Synthèses révisables

Connaissances nécessitant une vérification périodique et une politique de mise à jour.

VOLATILE

Données à vérifier

Prix, actualités, horaires, titulaires de fonctions et informations dépendantes du temps.

Artefacts et ateliers

Des espaces spécialisés au-delà de la conversation

01

TFM Lab

Préparer des données temporelles, suivre une exécution, comparer les résultats et produire un rapport.

02

Analyse documentaire

Importer plusieurs sources, rechercher des passages, comparer, synthétiser et conserver la provenance.

03

Tableaux et données

Filtrer, regrouper, calculer, contrôler, visualiser et exporter des données structurées.

04

Rédaction structurée

Construire notes, rapports et contenus longs par sections, versions, commentaires et restaurations.

05

Code et technique

Importer un dépôt, naviguer dans l’arborescence, modifier, journaliser, comparer, tester et restaurer.

Boîte IA

Déléguer sans ouvrir implicitement tout l’espace personnel

MISSION ISOLÉE

Un périmètre explicite

Chaque mission définit son objectif, ses instructions, les ressources copiées, les capacités autorisées et son critère de fin.

MISSION ↓ IMPORT EXPLICITE DES RESSOURCES ↓ TRAITEMENT ↓ RÉSULTAT CANDIDAT ↓ REVUE HUMAINE
FRONTIÈRE D’ACCÈS

Aucun accès global par défaut

  • Pas d’accès implicite à toutes les conversations.
  • Pas d’accès implicite à tous les projets.
  • Pas d’accès implicite à toute la mémoire locale.
  • Pas d’acceptation automatique du résultat produit.
Voix et accès rapide

Deux fonctions vocales clairement séparées

CONVERSATION VOCALE

Appeler AURA

Le cercle vocal principal ouvre un échange continu, permet d’entendre les réponses et de poursuivre sans clavier.

DICTÉE

Composer un message

Le microphone du composeur transforme la parole en texte. Une transcription distante doit être signalée et autorisée.

Provenance et contrôle

Le modèle propose ; l’application conserve l’autorité

UTILISATEUR ↓ FASTNLU — intention, paramètres, ambiguïté ↓ RESOLVER — objets et identités réels ↓ POLICY — permissions et contraintes ↓ ROUTER — capacité proportionnée ↓ OUTIL LOCAL · AURA 3B · RECHERCHE SOURCÉE · FRONTIER AUTORISÉ ↓ RÉPONSE OU ARTEFACT ↓ PROVENANCE ET TRACE LOCALE
Origine visibleCalcul local, document joint, AURA 3B, recherche Web ou modèle Frontier sont distingués.
Contexte minimalUne sortie réseau transmet uniquement les éléments nécessaires à la tâche autorisée.
Permissions explicitesUn modèle ne reçoit pas directement le droit de muter l’état ou d’exécuter une action système.
Suppression complèteFichiers, segments, index, caches et références dérivées suivent le même cycle de suppression.
Ce que l’utilisateur obtient

Une assistance continue, lisible et proportionnée

Une utilité hors ligneHistorique, outils, documents et capacités locales restent disponibles selon l’appareil.
Une interface simpleL’utilisateur formule sa demande sans devoir sélectionner manuellement chaque moteur.
Des recherches sourcéesLes informations récentes sont vérifiées plutôt que simulées par une mémoire périmée.
Une mémoire inspectableLes informations conservées peuvent être consultées, corrigées, limitées ou supprimées.
Des projets durablesLes travaux importants ne disparaissent pas dans un historique linéaire.
Des artefacts spécialisésDocuments, données, analyses et code disposent d’espaces adaptés.
Une délégation contrôléeLa Boîte IA isole les missions et maintient une revue humaine.
Une escalade expliciteLe fournisseur, les données transmises et la raison du recours distant restent visibles.
Une IA plus sobreLa demande est orientée vers l’outil ou le modèle le moins coûteux capable de répondre correctement.
Moins de transferts inutilesLe traitement local et le contexte minimal réduisent les envois réseau évitables.
Cas d’usage

Où AURA apporte de la valeur

ContexteApport d’AURA
Usage quotidienQuestions, calculs, explications, rédaction et organisation.
Vie personnelleProjets, documents, décisions, listes et recherches.
ÉtudesExplications, analyse documentaire, fiches et rédaction structurée.
Professionnel indépendantRapports, tableaux, données, documents et projets techniques.
Création de contenuPlans, rédaction, révision, versions et artefacts durables.
Développement logicielLecture de dépôt, modifications, différences, tests et restauration.
Recherche documentaireAnalyse de plusieurs sources avec passages, versions et provenance.
Travail hors ligneOutils, historique, documents et intelligence locale disponible.
Information actuelleRecherche Web sourcée et vérification des données instables.
Tâche complexeEscalade explicite vers une capacité Frontier adaptée.
Analyse de donnéesFiltres, calculs, contrôles, visualisations et exports.
Mission déléguéeTraitement isolé dans la Boîte IA avec résultat candidat et revue.
Accessibilité mobileDictée, conversation vocale et continuité texte-voix.
Sobriété numériqueÉviter qu’une tâche simple mobilise un grand modèle distant lorsque des outils ou capacités locales suffisent.
Ce qu’AURA n’est pas

Des frontières fonctionnelles explicites

Pas un simple chatbotLa conversation est une entrée vers des projets, outils, artefacts et missions durables.
Pas un modèle uniqueAURA articule outils, FastNLU, AURA 3B, recherche sourcée et capacités Frontier.
Pas AURA 3BAURA 3B est un actif modèle local ; AURA est l’application, l’expérience et la gouvernance complètes.
Pas un agent autonome opaqueLes actions, sorties réseau et mutations restent bornées par Resolver, Policy, Router et permissions.
Pas une mémoire illimitéeLa mémoire est structurée, sélectionnée selon la tâche et contrôlable par l’utilisateur.
Pas un cloud obligatoireL’application conserve une utilité locale réelle ; les capacités distantes sont complémentaires.
Pas une boîte noireLe chemin technique reste discret dans l’usage normal, mais sa provenance demeure consultable.
Plateformes

Une expérience destinée au mobile et au Web

ANDROID

Application native

Fichiers, permissions, stockage, voix, modèles locaux, appareils pliables et performances réelles.

iOS

Expérience adaptée à la plateforme

Stockage sécurisé, fichiers, voix, modèles locaux, performances et distribution native.

WEB

Accès depuis le navigateur

Conversation, projets, artefacts, recherche et services distants selon les capacités disponibles.

INTÉGRATIONS

Environnements complémentaires

AjanOS, Karma et d’autres surfaces JanaCore peuvent intégrer AURA sans devenir des prérequis à son usage.

Questions fréquentes

Questions fréquentes

AURA fonctionne-t-elle sans Internet ?

Oui pour les fonctions réellement disponibles localement : historique, mémoire, outils déterministes, documents, Knowledge Packs et modèle local compatible. Les informations récentes peuvent nécessiter une connexion.

AURA envoie-t-elle toutes mes conversations au cloud ?

Non par principe. Le contexte transmis doit être sélectionné selon la tâche et indiqué avant l’utilisation d’une capacité externe.

AURA 3B est-il obligatoire ?

Non. Les outils déterministes, FastNLU, les connaissances locales et la recherche documentaire peuvent fonctionner indépendamment. AURA 3B fournit la voie conversationnelle locale principale.

AURA choisit-elle automatiquement un modèle distant ?

Elle peut proposer une escalade lorsque la tâche dépasse les capacités locales. Le fournisseur, le mode et les données transmises doivent rester visibles et autorisés.

Peut-elle analyser un PDF ?

Oui selon sa taille, sa structure et les capacités disponibles. AURA évalue d’abord le document pour décider d’un traitement local, d’un découpage ou d’une escalade explicite.

Peut-elle écrire un document long ?

Oui dans l’atelier de rédaction, qui maintient le document comme un artefact distinct de la conversation.

Peut-elle travailler sur un dépôt de code ?

Oui dans l’atelier Code et technique, avec arborescence, modifications, journal, différences, restauration et validations selon l’environnement disponible.

Peut-elle agir sur mon téléphone ?

Les actions passent par des outils et permissions explicites. Un modèle ne possède pas directement l’autorité d’exécuter une action système.

Une mission de la Boîte IA voit-elle tous mes projets ?

Non. Les ressources doivent être importées ou copiées explicitement dans la mission.

AURA apprend-elle automatiquement de toutes mes conversations ?

Non. La mémoire applicative est structurée et contrôlable ; elle reste distincte d’un entraînement continu du modèle sur les conversations personnelles.

Les réponses indiquent-elles leur provenance ?

Oui. Une réponse doit identifier si elle provient d’un outil, d’une base locale, d’un document, d’une recherche Web, d’AURA 3B ou d’un modèle Frontier.

AURA est-elle limitée au grand public ?

L’interface principale est conçue pour le grand public, mais ses ateliers peuvent également servir aux étudiants, professionnels, développeurs, analystes et créateurs.

AURA est-elle conçue pour être plus écologique ?

AURA vise une meilleure sobriété numérique, pas un impact nul. Elle réduit les sollicitations inutiles de grands modèles distants, les transferts évitables et le contexte surdimensionné en choisissant la ressource minimale réellement suffisante pour chaque demande.

Positionnement final
AURA est l’assistant personnel local-first de JanaCore. Elle réunit conversation, mémoire contrôlable, outils déterministes, recherche sourcée, projets et création d’artefacts dans une expérience continue sur mobile et Web. AURA privilégie la ressource minimale suffisante, conserve la provenance de ses réponses et ne mobilise une capacité distante qu’en distinguant clairement le fournisseur, le contexte transmis et la raison de l’escalade. Cette proportionnalité limite le gaspillage computationnel et les transferts inutiles afin de tendre vers une IA plus sobre en ressources.
Locale lorsque possible. Vérifiée lorsque nécessaire. Plus puissante lorsque vous l’autorisez.

Une assistance personnelle qui reste lisible

Découvrez une expérience continue entre conversation, outils, recherche sourcée, projets et artefacts.

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