Discuter et comprendre
Poser une question, expliquer, rédiger, rechercher, analyser une pièce jointe ou préparer une action.
JANACOREL’assistant personnel local-first, transparent et orienté vers l’action
Conversation, recherche sourcée, outils et artefacts dans un espace personnel continu qui mobilise la ressource minimale nécessaire — locale lorsque possible, distante seulement lorsque cela se justifie.
Parcourez les conversations, les Projets, les Artefacts et la Boîte IA de l’interface AURA.
Les assistants actuels peuvent répondre rapidement, mais ils reposent souvent sur un cloud opaque, mobilisent de grands modèles pour des tâches simples — ajoutant du calcul, des transferts et de l’infrastructure sans valeur proportionnée —, mélangent conversation et production durable, et donnent peu de visibilité sur les données transmises ou la provenance des réponses.
AURA choisit la voie proportionnée à chaque demande. Un outil déterministe traite ce qui peut l’être exactement. L’intelligence et les connaissances locales couvrent les usages compatibles avec l’appareil. Une recherche sourcée vérifie les informations instables. Une capacité Frontier n’intervient que lorsque la tâche le justifie et que l’utilisateur l’autorise.
Calculs, conversions, dates, validations et opérations bornées.
FastNLU, AURA 3B, documents locaux, retrieval et Knowledge Packs.
Actualité, prix, horaires, réglementation et informations susceptibles d’avoir changé.
Raisonnement complexe, documents longs, code avancé et traitements multimodaux lourds.
AURA répond au gaspillage inutile de ressources en n’engageant pas systématiquement un grand modèle distant. Elle cherche d’abord la voie la plus légère capable de produire un résultat correct : outil exact, capacité locale, recherche ciblée, puis Frontier seulement lorsque la tâche l’exige.
Poser une question, expliquer, rédiger, rechercher, analyser une pièce jointe ou préparer une action.
Regrouper cadrage, ressources, décisions, conversations copiées, documents et artefacts.
Documents, tableaux, analyses, séries temporelles et projets techniques possèdent leur propre cycle de vie.
Importer explicitement des ressources, produire un résultat candidat et maintenir une revue humaine.
Questions rapides, explications, réflexion, reformulation, rédaction et préparation de tâches.
Retrouver, reprendre, renommer, rechercher, copier ou supprimer les conversations.
Préférences, faits validés, projets actifs, permissions et contexte temporaire restent inspectables.
Identifier intentions, paramètres, contraintes, ambiguïtés et changements de sujet sans inventer d’objet réel.
Calculer, convertir, trier, filtrer, extraire, comparer et valider par des opérations reproductibles.
Conversation locale, explication, pédagogie, reformulation, synthèse et rédaction sur contexte sélectionné.
Retrouver des passages dans les documents, projets, artefacts et connaissances autorisées.
Rechercher et sourcer les informations récentes, instables ou sensibles à la date.
Évaluer format, volume, structure et coût avant traitement local, découpage ou escalade.
Maintenir un contexte persistant sans fusionner automatiquement tous ses éléments.
Transformer un échange en document, tableau, analyse ou projet technique durable.
Relier chaque réponse ou production à l’outil, au document, à la recherche ou au modèle réellement utilisé.
Unités, constantes, calendriers et règles stables, révisés éditorialement.
Culture générale ou contenus de référence accompagnés d’une version visible.
Connaissances nécessitant une vérification périodique et une politique de mise à jour.
Prix, actualités, horaires, titulaires de fonctions et informations dépendantes du temps.
Préparer des données temporelles, suivre une exécution, comparer les résultats et produire un rapport.
Importer plusieurs sources, rechercher des passages, comparer, synthétiser et conserver la provenance.
Filtrer, regrouper, calculer, contrôler, visualiser et exporter des données structurées.
Construire notes, rapports et contenus longs par sections, versions, commentaires et restaurations.
Importer un dépôt, naviguer dans l’arborescence, modifier, journaliser, comparer, tester et restaurer.
Chaque mission définit son objectif, ses instructions, les ressources copiées, les capacités autorisées et son critère de fin.
Le cercle vocal principal ouvre un échange continu, permet d’entendre les réponses et de poursuivre sans clavier.
Le microphone du composeur transforme la parole en texte. Une transcription distante doit être signalée et autorisée.
| Contexte | Apport d’AURA |
|---|---|
| Usage quotidien | Questions, calculs, explications, rédaction et organisation. |
| Vie personnelle | Projets, documents, décisions, listes et recherches. |
| Études | Explications, analyse documentaire, fiches et rédaction structurée. |
| Professionnel indépendant | Rapports, tableaux, données, documents et projets techniques. |
| Création de contenu | Plans, rédaction, révision, versions et artefacts durables. |
| Développement logiciel | Lecture de dépôt, modifications, différences, tests et restauration. |
| Recherche documentaire | Analyse de plusieurs sources avec passages, versions et provenance. |
| Travail hors ligne | Outils, historique, documents et intelligence locale disponible. |
| Information actuelle | Recherche Web sourcée et vérification des données instables. |
| Tâche complexe | Escalade explicite vers une capacité Frontier adaptée. |
| Analyse de données | Filtres, calculs, contrôles, visualisations et exports. |
| Mission déléguée | Traitement isolé dans la Boîte IA avec résultat candidat et revue. |
| Accessibilité mobile | Dictée, conversation vocale et continuité texte-voix. |
| Sobriété numérique | Éviter qu’une tâche simple mobilise un grand modèle distant lorsque des outils ou capacités locales suffisent. |
Fichiers, permissions, stockage, voix, modèles locaux, appareils pliables et performances réelles.
Stockage sécurisé, fichiers, voix, modèles locaux, performances et distribution native.
Conversation, projets, artefacts, recherche et services distants selon les capacités disponibles.
AjanOS, Karma et d’autres surfaces JanaCore peuvent intégrer AURA sans devenir des prérequis à son usage.
Oui pour les fonctions réellement disponibles localement : historique, mémoire, outils déterministes, documents, Knowledge Packs et modèle local compatible. Les informations récentes peuvent nécessiter une connexion.
Non par principe. Le contexte transmis doit être sélectionné selon la tâche et indiqué avant l’utilisation d’une capacité externe.
Non. Les outils déterministes, FastNLU, les connaissances locales et la recherche documentaire peuvent fonctionner indépendamment. AURA 3B fournit la voie conversationnelle locale principale.
Elle peut proposer une escalade lorsque la tâche dépasse les capacités locales. Le fournisseur, le mode et les données transmises doivent rester visibles et autorisés.
Oui selon sa taille, sa structure et les capacités disponibles. AURA évalue d’abord le document pour décider d’un traitement local, d’un découpage ou d’une escalade explicite.
Oui dans l’atelier de rédaction, qui maintient le document comme un artefact distinct de la conversation.
Oui dans l’atelier Code et technique, avec arborescence, modifications, journal, différences, restauration et validations selon l’environnement disponible.
Les actions passent par des outils et permissions explicites. Un modèle ne possède pas directement l’autorité d’exécuter une action système.
Non. Les ressources doivent être importées ou copiées explicitement dans la mission.
Non. La mémoire applicative est structurée et contrôlable ; elle reste distincte d’un entraînement continu du modèle sur les conversations personnelles.
Oui. Une réponse doit identifier si elle provient d’un outil, d’une base locale, d’un document, d’une recherche Web, d’AURA 3B ou d’un modèle Frontier.
L’interface principale est conçue pour le grand public, mais ses ateliers peuvent également servir aux étudiants, professionnels, développeurs, analystes et créateurs.
AURA vise une meilleure sobriété numérique, pas un impact nul. Elle réduit les sollicitations inutiles de grands modèles distants, les transferts évitables et le contexte surdimensionné en choisissant la ressource minimale réellement suffisante pour chaque demande.
AURA est l’assistant personnel local-first de JanaCore. Elle réunit conversation, mémoire contrôlable, outils déterministes, recherche sourcée, projets et création d’artefacts dans une expérience continue sur mobile et Web. AURA privilégie la ressource minimale suffisante, conserve la provenance de ses réponses et ne mobilise une capacité distante qu’en distinguant clairement le fournisseur, le contexte transmis et la raison de l’escalade. Cette proportionnalité limite le gaspillage computationnel et les transferts inutiles afin de tendre vers une IA plus sobre en ressources.
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