JANACORELe système d’exploitation de la Fabric contrôlée
Transformer une machine puissante, un environnement multi-GPU ou plusieurs nœuds contrôlés en Fabric d’exécution observable, gouvernée et reprenable.
Parcourez les surfaces Manifests, Runtime, Router et Terminal de l’interface NicoFabricOS.
Une infrastructure peut réunir des processeurs, des GPU, de la mémoire, du stockage et du réseau sans pour autant constituer une Fabric cohérente. L’exécution reste souvent fragmentée entre un OS généraliste, des pilotes, des conteneurs, des scripts, un ordonnanceur, des outils de suivi et des mécanismes de reprise séparés.
NicoFabricOS prend en charge le cycle opérationnel complet des charges : admission, allocation, placement, routage, lancement, suivi, sûreté, reprise, clôture et production des preuves.
Contrôler l’identité, le manifeste, les besoins et les politiques de la charge.
Relier la charge aux capacités réellement disponibles dans la Fabric.
Réserver CPU, GPU, mémoire, stockage, workers et nœuds.
Choisir les ressources selon les contraintes, affinités et priorités.
Diriger les tâches, shards ou lots vers les traitements appropriés.
Ouvrir le couloir, lancer les workers et suivre leur cycle de vie.
Appliquer les bornes, fallbacks, états dégradés et modes de survie.
Relier une exécution interrompue à une continuation cohérente.
Produire frames, compteurs, journal WORM et éléments d’audit.
NicoFabricOS transforme les ressources d’une machine en environnement contrôlé, observable et reprenable.
La Fabric répartit les traitements entre accélérateurs tout en conservant une vue commune de la mémoire, des workers et des erreurs partielles.
NicoFabricOS construit une vue cohérente de la capacité disponible et organise les charges entre les machines du rack.
Le routage, le framing, la supervision et la preuve s’étendent à une exécution inter-nœuds ou inter-sites contrôlée.
BootHAL qualifie la machine. NicoFabricOS consomme ce contexte pour ouvrir sa Fabric sans reconstruire une seconde vérité matérielle.
CPU, GPU, mémoire, stockage, réseau, workers et nœuds deviennent des ressources admises, réservables et observables.
Identité, provenance, version, besoins matériels, priorité, dépendances, politique de reprise et critères de clôture.
Les profils, contrats, catégories, politiques de sûreté, fallbacks et formats de preuve conditionnent réellement l’ouverture du runtime.
Mémoire, type de calcul, localisation des données, compatibilité, priorité, affinités, énergie, risque et reprise participent à la décision.
Destination, priorité, confiance, intensité, fallback, risque et justification minimale restent liés à la décision.
Le droit de traiter dépend d’un cycle explicite : cadre chargé, ressources prêtes, audit prêt, routage prêt, exécution, survie ou arrêt.
Capacités maximales, priorités, refus explicites, seuils de saturation et politiques de régulation font partie de la sûreté.
En attente, admise, allouée, en cours, suspendue, dégradée, en fallback, interrompue, reprise, terminée ou échouée.
État de progression, identité d’exécution, artefacts, journal, workers et ressources permettent une continuation cohérente.
Le journal WORM structure l’ordre, la charge, la destination, la priorité, la confiance, le fallback, le risque et l’état final.
Manifests, Runtime, Router et Terminal restent accessibles directement sur la surface fournie par BootHAL.
| Contexte | Apport de NicoFabricOS |
|---|---|
| Station multi-GPU | Transformer plusieurs accélérateurs en environnement d’exécution cohérent. |
| Rack IA privé | Allouer, suivre et reprendre les charges sur des ressources maîtrisées. |
| Fabric multi-nœuds | Coordonner plusieurs machines sans perdre l’état et la preuve. |
| Modèles MoE | Router les shards vers les experts de manière explicable. |
| Entraînement long | Organiser les checkpoints et la reprise après interruption. |
| Inférence lourde | Placer les modèles et répartir les traitements selon les ressources. |
| Recherche scientifique | Conserver le lien entre charge, environnement, ressources et résultats. |
| Environnement souverain | Exécuter localement sans dépendance obligatoire à un cloud ou à un OS hôte généraliste. |
| Infrastructure critique | Intégrer fallback, mode dégradé et audit directement dans le runtime. |
| Edge et terrain | Déployer une Fabric compacte sur une machine qualifiée. |
Identifier infrastructure, charges, accélérateurs, topologie, données, reprise, preuves et contraintes de souveraineté.
Évaluer une machine, plusieurs GPU ou quelques nœuds avec une charge représentative et un scénario d’interruption.
Relier handoff BootHAL, ressources, workers, stockages, modèles et outils de supervision autorisés.
Déployer la Fabric sur une station, un serveur, un rack, un cluster local ou une infrastructure distribuée contrôlée.
Oui. Il dispose de son propre environnement bare-metal, consomme le handoff BootHAL et porte directement son runtime, ses règles, son routage, son audit et ses surfaces d’observabilité. C’est un OS spécialisé, pas généraliste.
Non dans son mode bare-metal natif. NicoFabricOS est conçu pour ouvrir son couloir d’exécution sans dépendance obligatoire à Linux, à Python ou à un service cloud.
Oui. Une station puissante ou multi-GPU constitue un premier niveau complet de Fabric.
Non. Le multi-nœuds est une extension naturelle, mais les mêmes principes d’admission, d’allocation, de suivi et d’audit s’appliquent à une machine unique.
Non. JanaMeta gouverne les campagnes de modèles. NicoFabricOS fournit l’environnement matériel et opérationnel dans lequel leurs charges sont exécutées.
NicoFabricOS peut appliquer un fallback, suspendre la charge, la réorienter, passer dans un état dégradé ou arrêter le traitement selon les politiques admises.
Oui lorsque la charge, ses artefacts et son contrat de reprise le permettent. La continuation reste reliée à l’exécution interrompue.
Les décisions sont transformées en objets structurés pouvant alimenter les frames d’exécution, les compteurs, l’interface et le journal WORM.
NicoFabricOS est le système d’exploitation spécialisé qui transforme des ressources locales, multi-GPU ou distribuées en Fabric d’exécution gouvernée. Consommateur du handoff BootHAL, il admet les charges, applique les manifests, alloue les ressources, route les traitements, contrôle leur cycle de vie, organise leur reprise et conserve une preuve structurée de chaque décision significative.
Précisez l’infrastructure disponible, les profils d’exécution, les exigences de reprise et les preuves attendues.
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